Los datos pueden ser una mala palabra si en las bases la información es incorrecta, tiene errores de ortografía y puntuación, datos incompletos,  obsoletos o duplicados. Sin datos completos y precisos, quienes toman las decisiones no pueden hacerlo de manera óptima, ya que su eficiencia se ve afectada y las oportunidades potenciales se pierden. La empresa puede incurrir en costos innecesarios, tomar grandes riesgos y ni siquiera saberlo. Hacer funcionar su negocio con datos sucios, es como manejar un automóvil con aceite sucio.. 

Los datos sucios son insidiosos y cuando los errores no son muy claros, es posible que ni siquiera se dé cuenta de las formas sutiles en las que están frenando a su empresa. Las estadísticas muestran que hasta un 25% de las empresas sufren daños en su reputación como resultado de Dirty Data. Los datos inexactos también reducen la productividad en un 20% y son el principal culpable del 40% de las fallas comerciales.

Con los datos corporativos en línea que crecen a una tasa del 40% anual, los errores y las inconsistencias continúan creando problemas y cuestan dinero. Esto pone en riesgo el 74% de los datos personales del cliente, como nombres y números de seguridad social, así como el 43% de los datos de productos,  la información del proveedor, los números de pieza y las descripciones de los productos. Agregue a esto el 36% de los datos financieros y el 27% de los datos de CRM de ventas y podrá comprender por qué una fuga puede causarle a una empresa un daño tan irreparable.

La mayoría de las empresas (52% de hecho) dice que uno de los mayores obstáculos para la gestión de la información es la formación. Pero esta tendencia está comenzando a cambiar a medida que las empresas reconocen la necesidad de la administración de la información. 

Un gran inconveniente para obtener datos en línea precisos es que, en la mayoría de las empresas, los datos se distribuyen en varias aplicaciones, bases de datos y servidores. Esto hace que sea extremadamente difícil encontrar errores y notar inexactitudes. También significa que sus empleados están trabajando con diferentes fuentes y esto puede comprometer la consistencia y los valores subyacentes que retrata su empresa.

Las empresas astutas están tomando las medidas necesarias para detener los datos sucios y mejorar su eficiencia y precisión. Los sistemas seguros basados ​​en la Web evitan las inexactitudes al consolidar los datos en una base de datos en línea. Esto hace que sea posible detectar datos duplicados o erróneos más fácilmente. Cuando todos sus empleados trabajan desde una base de datos en línea centralizada en la nube, puede estar seguro de que todos utilizan los mismos datos en línea.

Cuando transfiere sus datos a la nube, se pueden implementar protocolos de seguridad que limitan el acceso a datos confidenciales en línea y capacitar a los empleados para ingresar, acceder y compartir sus datos en línea de manera precisa y segura.

Algunos consejos para eliminar el Dirty Data: 

  • Es esencial para poder tener datos completos y veraces realizar una limpieza, homologación, repoblamiento y estructuración de los datos. Esto permite eliminar información incorrecta o duplicada. 
  • Debido a que se generan una gran cantidad de datos por día, es sumamente importante mantener actualizada la información de manera constante, no sirve simplemente hacerlo una vez, si no que es importante realizar un mantenimiento. 
  • En tercer lugar, contar con un Master Data Management permitirá que todas las áreas de la empresa trabajen con la misma información y como consecuencia: se impulsará el negocio y la productividad, mejorarán los sistemas operacionales y analiticos y mejorará la experiencia del consumidor final, entre otros. 

En B&L ofrecemos estas soluciones para que las organizaciones puedan trabajar desde el activo más valioso de su negocio: los datos. Al trabajar desde la información se pueden conseguir una gran cantidad de beneficios como una disminución del 40% en  costos por devolución, un incremento del 12% al 30% de las conversiones,  una mejora en la estrategia SEO y más.

Para cualquier consulta escribenos a sales@brandnlabel.com 
Fuente: https://trackvia.com/blog/infographics/dirty-data-strikes-again/